FININFOSTATION

接上金融情報站(MCP Server for AI Agents)

台灣財經中立公開資料的 remote MCP server——讓 Claude、ChatGPT 等 AI agent 直接查 ETF/基金/大盤/情緒/景氣/匯率。免費、唯讀、無需 API key;所有回應附資料日(asOf)、來源(source)與站內深連結(link)。非投資建議

資料來源來源:Model Context Protocol 2026-07-28(stateless)・dual-era 相容舊版 client資料同站上(每交易日/每日/每月依資料面)中性資訊・僅供參考、不構成投資建議

Endpoint

MCP URLhttps://fininfostation.com/mcp(Streamable HTTP・POST)
規範版本2026-07-28(stateless)+legacy(initialize 握手)雙代支援——現行 claude.ai/Claude Desktop 可直接使用
認證無需(免費公開唯讀)
參數界限單次請求 body ≤ 32 KB;code ≤ 16 字元、query ≤ 100 字元(最多 5 個以空白分隔的關鍵字)、months 1–120。超出回 -32602 invalid params(不靜默截斷)。

怎麼接(Claude)

claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector → 貼上 https://fininfostation.com/mcp(OAuth 欄留空)→ 完成。Claude Desktop/行動版經同一帳號自動同步。

工具清單(15 個・唯讀)

tool名稱說明
search搜尋(ChatGPT connector 契約)以一段查詢字串搜尋本站的 ETF、台股、基金與資料集,回傳可引用的清單(id/title/url)。id 可交給 fetch 取完整內容。A single query string; returns citable results for Taiwan ETFs, stocks, funds and datasets.
fetch取完整內容(ChatGPT connector 契約)以 search 回傳的 id 取該筆的完整內容(id/title/text/url/metadata)。A string which is a unique identifier for the search document.
taiwan_market_overview台股市場總覽台灣加權指數(TAIEX)最新官方收盤、市場廣度(漲跌家數)、台股情緒分數、台指選擇權 Put/Call 比一次取得。Taiwan market snapshot: TAIEX close, breadth, sentiment, PCR.
etf_lookupETF 查詢以代號查台灣上市 ETF:名稱/發行投信/追蹤指數/市價/折溢價/費用率等基本資料。Look up a Taiwan-listed ETF by code (e.g. 0050).
etf_price_historyETF 價格歷史取 ETF 每日收盤價序列(預設近 12 個月、可調 months 1-120)。Daily close history for a Taiwan ETF.
fund_lookup基金查詢以代號或名稱關鍵字查台灣可銷售基金(境內投信/境外/期信):最新淨值/淨值日/幣別/類型/總代理/今年以來報酬。Search Taiwan-distributed funds by code or name keyword.
fund_nav_history基金淨值歷史取基金每日淨值序列(預設近 12 個月、可調 months 1-120;境內主級別最深約 10 年)。Daily NAV history for a fund.
market_sentiment市場情緒台股情緒綜合分數(本站自製中性參考、含分項)與美股 CNN Fear & Greed(含 CNN 原始時點)。Taiwan + US (CNN F&G) market sentiment.
business_climate景氣對策信號國發會景氣燈號:最新月燈號/綜合分數/9 項構成指標逐項檢查值與分數/下期發布日(官方預告)。NDC business climate signal with all 9 components.
fx_rates匯率主要貨幣即期匯率(多源交叉:ECB/台銀)含當日與近 1 週/1 月/3 月變化;可指定 pair(如 USD/TWD)。Spot FX rates with multi-period changes.
data_catalog資料型錄列出本站「資料形狀 × 資料集」登錄表:有哪些 point(單值)/series(時間序列)/table(表格)/query(條件篩選+群體聚合)資料集,各自的單位、識別碼種類、來源與深連結;query 母體另附可用欄位、運算子與可排序鍵。先呼叫本工具,即可組合出後續查詢。Catalog of datasets by shape (point/series/table/query) — call this first to compose queries.
data_point單值查詢(point)取「一個標的 × 一個欄位 × 一個時點」的單值,如 0050 的折溢價、基金最新淨值、USD/TWD 匯率、景氣對策信號綜合分數。dataset 取自 data_catalog 的 point 清單;回應必附單位、資料日與來源。Single current value for one security and field.
data_series時間序列(series)取「一個標的 × 一個欄位 × 一段時間」的時間序列,如 ETF 日收盤、基金淨值歷史。每點只有日期與值;資料缺口會以 gapNote 誠實標示、不靜默補值。Time series for one security and field.
data_table表格(table)取「一個標的的多列資料」,如 ETF 全成分股與權重、景氣對策信號 9 項構成指標、主要貨幣對一覽。回應含欄位定義(columns)與列(rows),截斷時標 truncated。Multi-row table for one security.
data_query條件查詢與群體聚合(query)對一個母體下條件篩出一組標的,並對整組計算聚合統計(count/coverage/min/max/mean/median/sum),如「費用率 0.4% 以下的被動 ETF,其費用率中位數」。where 語法為「欄位 運算子 值」以 and 連接(例 fee<=0.4 and type=passive)。回應必附母體大小 population 與欄位覆蓋率 coverage(有幾檔真的有這個欄位)。注意:績效欄位可用於 where 篩選與聚合統計,但不得作為排序鍵——排序即排名,本站不對個別商品做推薦。Filter a universe and aggregate over the matched set.

兩組工具:主題型(8 支)與形狀型(5 支・data_*

前 8 支依主題設計(ETF/基金/大盤…),一次回一組打包好的欄位,適合「我就是要這個」的固定問題。 後 5 支依資料形狀設計,讓 agent 自行組合查詢:

point一個標的 × 一個欄位 × 一個時點的單值(0050 的折溢價、USD/TWD 匯率)
series一個標的 × 一個欄位 × 一段時間(ETF 日收盤、基金淨值歷史)
table一個標的的多列資料(ETF 成分股與權重、景氣 9 項構成指標)
query一個母體下條件篩出一組,再對整組做群體統計(count/coverage/min/max/mean/median/sum)

先呼叫 data_catalog 取得可用的「形狀 × 資料集」清單(含單位、識別碼種類、可用欄位與運算子),再組合後續查詢。 兩組工具並存、舊工具行為不變——已接上舊工具的 client 不需要改任何東西。

中立原則落在 query 上的具體規則:績效欄位可用於 where 篩選與群體聚合統計, 但不得作為排序鍵——排序即排名、排名即對個別商品的推薦,本站不做。可用排序鍵僅 codenameholders(受益人數)。 每筆 query 回應必附母體大小 population 與欄位覆蓋率 coverage:「這 23 檔的費用率中位數」與「其中只有 19 檔真的有費用率資料」是兩件事,我們兩件都講。

引用與中立原則

開發者:JSON-RPC 2.0 over HTTP POST。新版 client 請帶 MCP-Protocol-Version: 2026-07-28Mcp-Method header 並以 server/discover 探測;舊版 client 走 initialize 握手亦可。回應 tools/listttlMs/cacheScope: public 可快取。